2021年10月底，由e-works 数字化企业网、常熟市智能制造产业联盟主办，中国物流与采购联合会物流信息服务平台分会协办的以”后疫情时代的供应链管理转型“为主题的“2021年（第十三届）中国制造业供应链管理峰会”在苏州正式拉开帷幕，聚龄供应链团队作为资深仓储方案提供商，受邀前往分享数字化在实际场景中的赋能经验。
会议伊始，e-works数字化企业网总编、CEO黄培博士以“制造业供应链管理数字化转型观察”为主题，为峰会带来了开场演讲。黄培博士解读了制造业供应链管理面临的机遇与挑战，并指出制造业的主要竞争焦点集中在创新能力、供应链集成能力与综合服务能力上。
中国数字化学会特聘终身顾问、罗戈研究院副院长、湖南大学信息工程学院唐隆基教授也指出：全球环境不确定性的提升给制造企业供应链管理增加了复杂难度，同时新兴技术的发展也驱动着企业进行持续的供应链数字化转型。
聚龄供应链的客户伙伴之一，徐州重型机械有限公司信息化管理部部长李忠福带来了“数字化转型进程中企业智能供应链管理探析”分享，表明企业需要通过打造智能供应链来实现供需双方的信息与业务协同。
聚龄供应链高级咨询顾问李慧慧女士则从数据角度出发，引出数字化概念：“从工业3.0到工业4.0，其实可以看到对数据倚重的程度越来越强，无论是管理还是客诉归因，都是需要从一堆数据中找头绪的”李慧慧女士说道：“在我们项目进行过程中，经常会遇到客户问询是否能将算法应用到供应链管理系统中，可见，市场对供应链系统已经有了仿真建模的需求了，非常希望通过数字去赋能业务，帮助他们决策出一个能产出相对可控预期内结果的相对确定性的决定，毕竟，供应链背后涉及到的是非常庞杂的商业逻辑，而数据赋能就是通过数据挖掘、清洗分析和价值发现来改善客户、产品、基础设置、盈利方式等核心环节，形成独特的供应链竞争优势，抵消供应链中的不确定性， 最终实现整个供应链的快速运转和商业模式、盈利模式。”
李慧慧女士继续说道：“2015年， 国务院印就发了《中国制造2025》的通知，在中国十个重点领域，希望通过加紧战略部署，着眼建设制造，实现科技强国， 在第一个10年后，也就是2025年， 迈向制造强国行列，而无论是中国制造2025还是工业4.0， 本质都是要打造智能制造和智能工厂，今年5月，工信部也牵头发布了“智能制造能力成熟度模型和评估方法”，引导制造企业基于现状合理制定目标，有规划、分步骤的实施智能制造工程。成熟度模型一共分五个等级，我们团队解读其为‘一级规划，二级规范，三级集成，四级优化，五级引领’”
“一级二级相对比较传统，有系统记录， 简单的数据采集， 通过人货场三个维度， 来进行管理。而三级， 就要求有自动化设备，用数据支持流程优化， 辅助作业， 人机协同。可以实现跨业务数据共享， 降低人员成本。我们有些头部客户， 可能全面或者部分达到了三级的要求。但是还有很多客户， 还停留在二级甚至一级，拥有很大的升级空间。四级应用到的数据AI分析，模型预测，机器学习实现库存和路径最优等目前比较前沿的技术，需求有但能够投入应用的不多。 至于五级，是期望实现无人控制的作业场景的， 要通过数字孪生， 仿真学 CPS等来实现无人化作业，我们预计最快还需要5-10年的时间才能达到市场化。”
“国庆期间，我们刚刚帮助一个客户完成系统上线，客户正巧是“数字化供应链国家标准发起单位之一”，在和他们的合作中，帮助他们在精益生产管理上从拉动升级到了拉动、推动混合型，系统功能还可以支持更智能的跨业务共享，做到建立模型预测和优化，直接实现一级向三级的跨越，预计到二期项目实施，功能是能够直接实现到四级层级的。”