装备制造业是国民经济的“工业母机”。据统计，2025年我国装备制造业整体营收突破30万亿元，高端装备板块营收占比达45%。智能制造装备产业规模今年有望超过5万亿元。六部门联合印发的《机械行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确提出，力争2026年机械行业营业收入突破10万亿元，重点产业链供应链韧性和安全水平持续提升。

然而，在巨大的市场体量背后，智能装备制造的供应链管理正承受着前所未有的压力。高端装备技术指标越来越高、系统组成越来越复杂，研制生产周期却越来越短。从原材料采购、零部件加工、整机装配到售后运维，全链条涉及数千家供应商和多层级协作网络，任何一个环节的波动都可能引发连锁反应。

—— 装备制造供应链数字化痛点——

整体上，智能装备制造供应链数字化呈现“头部引领、中部跟随、尾部滞后”的分层格局，“信息孤岛”未被打破、协同效率不足、风险管控薄弱等问题，成为制约行业高质量发展的核心痛点。

• 数据协同断裂，信息孤岛难破
  主机厂与多级供应商IT系统异构，数据格式不一、接口缺失，容易导致研发、采购、生产、物流信息脱节。

• 供应商管理失衡，风险防控薄弱
  供应商网络庞杂，核心部件依赖单一来源；交期与质量评估多凭经验，缺乏数据支撑。质量追溯周期长达数周，批次缺陷难以快速定位，影响交付与口碑。

• 生产协同僵化，柔性响应不足
  订单式生产下需求波动大，工程变更难实时同步，供应链柔性不足。产线、仓储、物流协同低效，线边库预警缺失，易导致生产断供或库存积压。

• 业财协同薄弱，精细管控缺失
  数万种非标件依赖传统经验核价，难以应对原材料价格波动；业财融合程度低，采购、生产、物流成本无法精准核算，降本增效难以落地。

—— AI驱动，智能协同——

随着多模态大模型、知识图谱、物联网、数字孪生等技术的成熟应用，智能装备制造供应链数字化正从“数字化”向“智能决策”跨越。聚龄推出“AI驱动+智能协同”数字化解决方案，助力企业突破瓶颈。

• 数据底座一体化，打破协同壁垒

助力企业构建“数字神经中枢”，实现跨企业、多层级的实时数据协同。覆盖供应链全链路的数据底座，整合供应商数据、生产数据、物流数据、库存数据、市场需求数据等，打破“信息孤岛”。

• AI深度赋能，实现智能决策

实现AI技术与供应链场景的深度融合，通过AI模型实现零部件需求预测，动态调整安全库存与补货策略；实时监控供应链全链路风险，自动生成应急预案，降低供应链中断损失。推动企业决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变。

• 全链路协同升级，构建价值共生生态

实现主机厂与各级供应商、物流服务商深度联动，构建“需求-研发-采购-生产-交付-服务”的全链路协同生态。通过优化物流路径、推广节能设备、实现库存共享等方式，实现可持续发展。

—— 聚龄&某工程机械龙头企业 —— 

在该工程机械龙头企业的全球化布局与高端化升级道路上，聚龄始终以客户需求为核心，凭借深厚的行业积淀、前沿的技术实力与贴心的全周期服务，助力其打通生产、仓储、物流、销售全链路数据壁垒，实现资源高效调配、AI计划预测、业财一体化管理，为该工程机械龙头企业打造极致产品、征战全球市场筑牢数字根基。

—— 聚龄&山河智能 —— 

—— 聚龄&恒立液压 —— 

恒立液压与聚龄供应链建立合作关系多年，聚龄供应链作为装备制造业WMS领域的头部企业，凭借二十多年的供应链系统实施经验，为恒立液压打造的恒立WMS仓储管理系统平台，加快恒立液压智能制造和数字化供应链转型的进程，建立仓储WMS供应链平台，将标准化、精细化、数字化和自动化四化合一，提升物流仓配整体作业效率，助力恒立液压推进全球化战略，构建高效服务网络。

聚龄为恒立液压科技搭建仓储WMS系统，集成SAP/MES/SRM等系统为建设恒立液压数字化工厂、打造智能化平台奠定信息化基础：

• 标准化作业流程，WMS按业务需求设定上架策略、分配策略，实现上架推荐、拣货指引、路径规划，降低工厂管理人员依赖性，用系统驱动流程，整体提升作业效率。

• AI精细化作业管理，杜绝差错，多库存属性管理，系统防呆、防错校验。

• 深度融合上下游系统，实现作业节点粒度细化，并明确化作业责任，量化人员绩效KPI，实现实时体现库存，提高账实准确率，统一的条码管理规则，实现收发存全程扫描；数据化运营的报表支持，提升人员效率。

• 自动化设备引入，减少人工操作，提升效率并降低差错率，为未来数字化工厂打造奠定基础。

—— 聚龄&宏华集团 —— 

宏华集团（简称东方宏华）成立于1997年，是一家专业从事油气勘探开发设备制造及钻完井工程服务的国际化企业，是涉及国家安全和国民经济命脉的国有重点骨干大型央企中国东方电气集团有限公司的二级单位。

聚龄始终以客户需求为核心，将前沿技术与行业实践深度融合，用专业能力助力智能装备制造企业实现供应链数字化升级。未来，聚龄将继续深耕智能装备制造领域，紧跟行业趋势，迭代升级解决方案，与行业同仁携手，破解供应链协同困局，推动产业从“制造”向“智造”跨越，共筑中国智能装备制造的数智未来！